અદ્યતન ટેક્નોલોજીના યુગમાં હવે માહિતી શોધવી સહેલી અને ઝડપી બની છે. ત્યારે અભ્યાસ હોય, સંશોધન કે પછી શોપિંગ તમામ ઓનલાઇન થઇ ગયા છે. જેમાં પણ માહિતી ઓનલાઇન મળી રહે છે. જેની માટે કેટલીક અલગ અલગ રીતો છે. જેની ચર્ચા આપણે આ લેખમાં કરવા જઈ રહ્યા છીએ.
માહિતી સામગ્રીના અસરકારક ઉપયોગ માટે સક્ષમતાના જટિલ સમૂહની જરૂર છે. વેબ સંસાધનોની અસમાન ગુણવત્તા સાથે, તેમજ સુસંગત સંગઠનાત્મક માળખાની ગેરહાજરી સાથે, સંબંધિત અને વિશ્વસનીય માહિતી શોધવાનું મુશ્કેલ અને સમય માંગી શકે છે. સર્ચ અને મેટા-સર્ચ એન્જિન તેમજ અધિક્રમિક વિષય સૂચકાંકો અને પોર્ટલ ચોક્કસ માહિતીની ઍક્સેસને સુધારવા માટે વિકસાવવામાં આવ્યા હતા. વર્ચ્યુઅલ રેફરન્સ ડેસ્ક, કેટલાક AskA સેવાઓ દ્વારા નિષ્ણાતોની ઍક્સેસ સાથે ખુલ્લા મુકવામાં આવ્યા છે. જો કે, શોધની ચોકસાઇ સમસ્યારૂપ રહે છે, કારણ કે, સંયોજનમાં ઉપયોગમાં લેવાતી વખતે પણ, સર્ચ એન્જીન ન તો સમગ્ર વેબની તપાસ કરે છે અને ન તો તમામ પ્રકારની ફાઇલોને સમાન રીતે પરત કરે છે.
ઇન્ટરનેટ પરની મોટાભાગની માહિતી અંગ્રેજીમાં છે અને તેના ઉપયોગ માટે મૂળભૂત વાંચનની જરૂર છે. આ સંકુચિત અભિગમ બહુભાષી વિશ્વમાં તેમજ અભણ અને મર્યાદિત કુશળતા ધરાવતા વાચકો માટે વેબ સંસાધનોની સુલભતાને મર્યાદિત કરે છે. ઈન્ટરનેટના શ્રેષ્ઠ ઉપયોગ માટે નેવિગેશન અને સર્ચિંગમાં પણ યોગ્યતા જરૂરી છે; યોગ્ય સૂચના વિના, આ કુશળતામાં નિપુણતા મેળવવી મુશ્કેલ બની શકે છે. પર્યાપ્ત તાલીમ નિર્ણાયક બને છે કારણ કે સૌથી નબળી રીતે કરવામાં આવેલી શોધથી પણ સામાન્ય રીતે કેટલાક પરિણામો મળી શકે છે. ત્યારે પડકાર માત્ર ઈન્ટરનેટ સાથે કનેક્ટ થવાનો અથવા માહિતી પુનઃપ્રાપ્ત કરવાનો નથી પણ પરિણામોનું અસરકારક રીતે મૂલ્યાંકન કરવાનો પણ છે.
મોટાભાગના લોકો પર્સનલ કમ્પ્યુટર્સ, ઈ-મેલ સ્ટેશનો, ઇન્ટરેક્ટિવ ડિજિટલ ટેલિવિઝન, ગેમ સ્ટેશન્સ અથવા વેબ કિઓસ્કનો ઉપયોગ કરીને ઘર, કાર્યાલય અથવા પુસ્તકાલયો, શાળાઓ અને સમુદાય કેન્દ્રો જેવી જાહેર ઍક્સેસ સાઇટ્સથી ઇન્ટરનેટથી કનેક્ટ થાય છે. જો કે, વેબ-સક્ષમ સેલ્યુલર ટેલિફોન અને હેન્ડહેલ્ડ પર્સનલ ડિજિટલ આસિસ્ટન્ટ્સ (PDAs) સહિત હજુ પણ વધુ વિકલ્પો બહાર આવવા લાગ્યા છે. કારણ કે ખર્ચ એ ઘણા લોકો માટે ઍક્સેસમાં અવરોધ બને છે.
બહેતર એક્સેસની જરૂરિયાતને કારણે એપ્લીકેશનના વિકાસ અને શુદ્ધિકરણમાં વધારો થયો છે. નેટસ્કેપ અને માઈક્રોસોફ્ટ એક્સપ્લોરર તેમજ ગુગલ જેવા વેબ બ્રાઉઝર્સ, નેવિગેશન માટે એમ્બેડેડ હાઈપરલિંક સાથે ગ્રાફિકલ ઈન્ટરફેસનો ઉપયોગ કરે છે. જે અંતર્ગત આદેશોને યૂઝર્સ માટે પારદર્શક બનાવે છે. આ એપ્લિકેશન્સ સાથે, ઇન્ટરનેટ વધુ સુલભ બન્યું અને તે વૈશ્વિક માહિતી સ્ત્રોત તરીકે ઉભરી આવ્યું છે. વિદ્વતાપૂર્ણ, વૈજ્ઞાનિક અને રોજિંદા સંશોધનને પૂર્ણ-ટેક્સ્ટ દસ્તાવેજોની ઍક્સેસ તેમજ પ્રાથમિક સ્ત્રોતોના ડિજિટાઇઝેશન દ્વારા પરિવર્તિત કરવામાં આવ્યું હતું. ટેક્સ્ટ ટ્રાન્સલેશન એપ્લીકેશન્સે ભાષાના અવરોધોને ઓછા કર્યા છે અને ટેક્સ્ટ-ટુ-સ્પીચ ટેક્નોલોજીએ દૃષ્ટિહીન લોકો માટે ઍક્સેસમાં સુધારો કર્યો છે. શૈક્ષણિક તકો નવા પ્રેક્ષકો સુધી વિસ્તરવામાં આવી હતી અને મેનેજમેન્ટ માહિતી અને માર્કેટ ઇન્ટેલિજન્સ માટે વ્યવસાયિક ઍક્સેસમાં સુધારો કરવામાં આવ્યો હતો. અસુમેળ એપ્લિકેશન્સ, જેમ કે ઈ-મેલ, બુલેટિન બોર્ડ્સ તેમજ રીઅલ-ટાઇમ અથવા સિંક્રનસ એપ્લિકેશન્સ, જેમ કે ઇન્સ્ટન્ટ મેસેજિંગ, ચેટ રૂમ અને વિડિયો કોન્ફરન્સિંગ, સંદેશાવ્યવહાર પેટર્નમાં ફેરફાર કરે છે અને માહિતીના પ્રવાહમાં નોંધપાત્ર ફેરફાર કરે છે.
ભૌગોલિક માહિતી પ્રણાલીઓ (GIS) સાથે, નકશાને વ્યક્તિગત કરી શકાય છે અને જરૂર પડે ત્યારે તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. XML એપ્લિકેશનને ગ્લોબલ પોઝિશનિંગ સિસ્ટમ્સ (GPS) સાથે જોડવાથી વૉઇસ ઇન્ટરફેસ સાથે વર્ચ્યુઅલ હેલ્પર સિસ્ટમનો વિકાસ થયો છે. જે ડ્રાઇવરોને વ્યક્તિગત ટ્રાફિક અને સમાચાર અહેવાલો, ઈ-મેલ, સ્ટોક માર્કેટ અને રમતગમતના સમાચાર પુરા પાડે છે. બુદ્ધિશાળી એજન્ટો અને પુશ ટેક્નોલોજી માઇન અને વેબ પરથી યૂઝર નિર્દિષ્ટ ડેટાને ફિલ્ટર કરે છે અને તેને સીધા ડેસ્કટોપ પર સેવ કરી સાચવી રાખે છે. જે વિકસતી એપ્લિકેશનો દ્વારા સંચાલિત, વેબ માટે નિર્ણાયક બની ગયું છે.
ડિજિટલ માહિતીની ઍક્સેસના કારણે નવા કમ્યુનિકેશનના માર્ગો ખુલ્યા છે. જે સમાજમાં વધુ વ્યક્તિગત ભાગીદારીને સમર્થન આપીને આધુનિક જીવનના દરેક પાસાને અસર કરી છે. ટેક્નોલોજીકલ ઍક્સેસે રોજિંદા પ્રવૃત્તિઓ જેમ કે બેંકિંગ, શોપિંગ અને મુસાફરી તેમજ વ્યવસાય, શિક્ષણ અને અર્થતંત્રમાં ફેરફાર કર્યો છે. ઈન્ટરનેટએ માત્ર પરંપરાગત સીમાઓને હળવી નથી કરી પરંતુ વૈશ્વિક સંસાધનોની ઍક્સેસ ખોલી છે. તે નવા પ્રશ્નો પણ ઉભા કરે છે, કારણ કે સમાજ ઝડપી અને ઘણીવાર સ્વાયત્ત માહિતી ઍક્સેસને સ્વીકારવા માટે સંઘર્ષ કરે છે.
અગાઉના પ્રકાશન માધ્યમો માટે વિકસાવવામાં આવેલા કોપીરાઈટ કાયદાઓ ઈલેક્ટ્રોનિક પ્રકાશન સાથે અનુકૂલન સાધવા મુશ્કેલ હતા અને વર્ડ પ્રોસેસર્સના કટ અને પેસ્ટ કાર્યોને કારણે બૌદ્ધિક સંપદા અધિકારો જોખમમાં મુકાયા છે. તેની સાથે સાથે ફિલ્ટરિંગ અને સેન્સરશીપ સંબંધિત કાયદાકીય પ્રશ્નો ઉભરી આવ્યા છે. ઈન્ટરનેટના નિયમનમાં સરકારની ભૂમિકા સ્પષ્ટ રીતે વ્યાખ્યાયિત કર્યા વિના, આ અને અન્ય ઉભરતી સમસ્યાઓનું નિરાકરણ મુશ્કેલ છે.
જો કે ટેક્નોલોજીએ "માહિતી ઍક્સેસ" ના આકર્ષક નવા રસ્તાઓ ખોલ્યા છે, તેમ છતાં આ એડવાન્સિસના સંપૂર્ણ લાભો જ્યાં સુધી ડિજિટલ વિભાજન બંધ ન થાય ત્યાં સુધી પ્રપંચી રહેશે. જ્યાં સુધી તે પૂર્ણ ન થાય ત્યાં સુધી, ઘણી વ્યક્તિઓ અને સમુદાયોને વધુને વધુ તકનીકી વિશ્વમાં ભાગ લેવાથી પ્રતિબંધિત કરવામાં આવશે. યુનાઈટેડ નેશન્સ સેક્રેટરી-જનરલ કોફી અન્નાને 17 મે, 2001 ના રોજ તેમના વિશ્વ દૂરસંચાર દિવસની ટિપ્પણીમાં કહ્યું હતું કે, તકનીકી માહિતી સંસાધનોની ઍક્સેસને સંબોધિત કરવી એ વિશ્વવ્યાપી સમસ્યા છે જેને ઉકેલવા માટે આંતરરાષ્ટ્રીય પ્રતિબદ્ધતા અને પ્રયત્નોની જરૂર પડશે.
માહિતી ઍક્સેસ એ માહિતીને ઓળખવા, પુનઃપ્રાપ્ત કરવાની અને અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા છે. સામાજિક, રાજકીય અને આર્થિક ઉન્નતિ માટે માહિતીની પહોંચ અત્યંત જરૂરી છે. પરંપરાગત રીતે, માહિતી વિવિધ સ્વરૂપોમાં પ્રસારિત કરવામાં આવી છે જે વ્યાપકપણે સુલભ છે. જો કે, કોમ્પ્યુટર ટેક્નોલૉજીની પ્રગતિએ માહિતીની ઍક્સેસમાં ક્રાંતિ લાવી છે, જેનાથી બિઝનેસ, શિક્ષણ, આરોગ્ય, સરકાર અને મનોરંજનની માહિતીના વિશાળ ભંડાર વર્લ્ડ વાઇડ વેબ પર સુલભ છે. તેમ છતાં, ડિજિટલ માહિતીની હદ અને ઉપલબ્ધતા પર ટેક્નોલોજીની નાટકીય અસર હોવા છતાં, ઘણા લોકો પાસે આ સંસાધનોની ઍક્સેસ નથી.
જેમની પાસે ટેક્નોલોજીકલ એક્સેસ છે અને જેમની પાસે નથી તેઓ વચ્ચેનું અંતર "ડિજિટલ ડિવાઈડ" તરીકે ઓળખાય છે. તે શૈક્ષણિક પ્રાપ્તિ, સામાજિક-આર્થિક સ્થિતિ, લિંગ, ઉંમર, અપંગતા અને ભૂગોળ તેમજ ચોક્કસ વંશીય અને વંશીય જૂથો દ્વારા અનુભવાયેલી મર્યાદાઓ દ્વારા લાદવામાં આવેલા અવરોધોને આભારી છે. ડિજિટલ માહિતી "હવે ઈટ" અને "હેવ-નૉટ્સ" વચ્ચેની અસમાનતા ઍક્સેસ, સામગ્રી, સાક્ષરતા અને તાલીમમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે અને તે સતત આંતરરાષ્ટ્રીય સમસ્યા છે. વિકાસશીલ રાષ્ટ્રો માટે અસમાન પ્રવેશનો ઠરાવ ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે તેઓ પૂરતી માહિતી વિના આર્થિક સ્વતંત્રતા બનાવી શકતા નથી અને જાળવી શકતા નથી.
સુલભ માહિતી અને સંદેશાવ્યવહાર ટેક્નોલોજીના ઉદાહરણો શું છે?
કોમ્પ્યુટર, મલ્ટીમીડિયા, સોફ્ટવેર, ઈલેક્ટ્રોનિક કોમ્યુનિકેશન, વેબ અને અન્ય માહિતી ટેકનોલોજી આજે શૈક્ષણિક સંસ્થાઓમાં સામાન્ય છે. શૈક્ષણિક અને અન્ય શાળા-સંબંધિત પ્રવૃત્તિઓમાં વિદ્યાર્થીઓની સંપૂર્ણ ભાગીદારી માટે આ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા આવશ્યક બની ગઈ છે. મોટાભાગની શૈક્ષણિક સંસ્થાઓ માટે, ઍક્સેસિબિલિટીને સામાન્ય રીતે વિચારસરણી તરીકે અને વ્યક્તિગત ધોરણે સંબોધવામાં આવે છે, જે ઘણી વખત પૂરતી ઍક્સેસ પ્રદાન કરવા મુશ્કેલ, સમય માંગી લેતી અને ખર્ચાળ બનાવે છે. શૈક્ષણિક સંસ્થાના ભવિષ્યમાં ટેક્નોલોજીઓ જે ભૂમિકા ભજવશે તે ધ્યાનમાં લેતી વખતે આયોજનના તબક્કામાં તમામ સંભવિત વપરાશકર્તાઓની જરૂરિયાતોને ધ્યાનમાં લેવાનો વધુ સારો અભિગમ છે. આ અભિગમ, જેને સાર્વત્રિક ડિઝાઇન તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, તે ટેક્નોલોજી-ઉન્નત શિક્ષણ વાતાવરણમાં પરિણમે છે જે તમામ યૂઝર્સને લાભ આપે છે, જેમાં વિકલાંગતા ધરાવતા અને વિનાના લોકોનો સમાવેશ થાય છે.
જયારે ઇન્ફોર્મશનની વાત આવે ત્યારે માહિતી મેળવવાની પ્રક્રિયામાં રોકાયેલ વ્યક્તિ એક અથવા વધુ લક્ષ્યો ધરાવતી હોય છે. જે લક્ષ્યોને હાંસલ કરવામાં મદદ રૂપ થવા માટે વ્યક્તિ એક સાધન તરીકે સર્ચ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરે છે. પ્લમ્બર શોધવાથી માંડીને બિઝનેસ સ્પર્ધક વિશે માહિતી મેળવવા માટે, પ્રકાશિત કરી શકાય તેવા વિદ્વતાપૂર્ણ લેખ લખવાથી લઈને છેતરપિંડીના આરોપની તપાસ કરવા સુધી માહિતીની ઍક્સેસની આવશ્યકતા ધરાવતા ધ્યેયો ખૂબ વ્યાપક હોઈ શકે છે.
આ લક્ષ્યો હાંસલ કરવા માટે માહિતી ઍક્સેસ કરવાની વિવિધ રીતોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. આ રીતો ચોક્કસ પ્રશ્નો પૂછવાથી લઈને વિષય પર સંપૂર્ણ સંશોધન કરવા સુધીના સ્પેક્ટ્રમને વિસ્તૃત કરે છે. વ્યાપાર વિશ્લેષકોના અભ્યાસમાં ત્રણ મુખ્ય પ્રકારનાં માહિતી મેળવવાની રીતો જાણવા મળે છે. જેમાં સમય જતાં જાણીતા વિષયનું નિરીક્ષણ કરવું, ચોક્કસ ધ્યેય હાંસલ કરવા માટે કોઈ પ્લાનિંગ અથવા સ્ટીરિયોટાઇપ શ્રેણીબદ્ધ શોધને અનુસરવી અને કોઈ વિષયનું અન્વેષણ કરવુંનો સમાવેશ થાય છે.
માહિતી મેળવવાની પ્રક્રિયામાં વ્યક્તિ જયારે સર્ચ કરે છે ત્યારે મોટાભાગના કિસ્સામાં ક્વેરી સ્પષ્ટીકરણ, રસીદ અને પુનઃ પ્રાપ્ય પરિણામોનો સમાવેશ થાય છે. પછી કાં તો ક્વેરી અટકાવે છે અથવા સુધારે છે અને જ્યાં સુધી સંપૂર્ણ પરિણામ સેટ ન મળે ત્યાં સુધી પ્રક્રિયાને પુનરાવર્તિત કરે છે. જેના કેટલાક પગલાં છે.
1.માહિતીની જરૂરિયાત સાથે પ્રારંભ કરો.
2.શોધવા માટે સિસ્ટમ અને સંગ્રહ પસંદ કરો.
3.ક્વેરી બનાવો.
4.સિસ્ટમને ક્વેરી મોકલો.
5.માહિતી વસ્તુઓના સ્વરૂપમાં પરિણામો પ્રાપ્ત કરો.
6.સ્કેન કરો, મૂલ્યાંકન કરો અને પરિણામોનું અર્થઘટન કરો.
7.કાં તો રોકો
8.ક્વેરી રિફોર્મ્યુલેટ કરો
વેબ સર્ચ એન્જિન દ્વારા ઉપયોગમાં લેવામાં આવતું આ સરળ ઈન્ટરેક્શન મોડેલ એ એકમાત્ર મોડેલ છે જેનો ઉપયોગ આજના સમયમાં મોટાભાગના યૂઝર્સ દ્વારા કરવામાં આવે છે. આ મોડેલની કેટલીક ખામીઓ પણ છે. જે પૈકી એક એ છે કે, આ મોડલ યૂઝર પુનઃ પ્રાપ્ય પરિણામોની લાંબી લચક અને અવ્યવસ્થિત યાદીને પસંદ કરે છે ખાસ કરી ત્યારે જયારે તે માહિતી વ્યક્તિની જરૂરિયાતને સંતોષતી નથી, તેમ છતાં આ મોડલ તે હકીકતને ધ્યાનમાં લેતું નથી. એટલું જ નહીં આ મોડલ પોતાની રીતે એક એવી ધારણા બાંધે છે કે, યૂઝર્સની માહિતીની જરૂરિયાત સ્થિર છે, તેમજ જ્યાં સુધી વ્યક્તિને મૂળ માહિતીની જરૂરિયાત સાથે સંબંધિત તમામ અને માત્ર તે જ દસ્તાવેજો પુનઃ પ્રાપ્ય ન થાય ત્યાં સુધી તે ક્વેરીનું ક્રમિક રિફાઇનિંગ છે.
વાસ્તવમાં, યૂઝર્સ શોધ પ્રક્રિયા દરમિયાન શીખે છે, માહિતીને સ્કેન કરે છે, પરિણામ સેટમાં શીર્ષકો વાંચે છે, પુનઃ પ્રાપ્ય દસ્તાવેજો વાંચે છે, તેમની ક્વેરી શરતોથી સંબંધિત વિષયોની યાદીઓ જુએ છે અને હાઇપરલિંક કરેલી વેબ સાઇટ્સમાં નેવિગેટ થાય છે. માહિતી મેળવવાની પ્રક્રિયાના મુખ્ય ભાગ તરીકે હાઇપરલિંક્સના તાજેતરના આગમનથી શોધ પ્રક્રિયામાં જ સ્કેનિંગ અને નેવિગેશનની ભૂમિકાને અવગણવી શક્ય નથી. ખાસ કરીને, આજે ગ્રંથસૂચિ શોધ કરતાં વધુ સ્વીકાર્ય છે, કારણ કે વેબનો ઉપયોગ કરીને માહિતી શોધનાર હાયપરલિંક્સને એવી આશામાં નેવિગેટ કરી શકે છે કે ઉપયોગી પૃષ્ઠ થોડી લિંક્સ દૂર હશે.
યૂઝર્સ સુસંગતતા પ્રતિસાદના પરિણામે સૂચવેલા શબ્દોને સ્કેન કરે છે, થિસોરસ સ્ટ્રક્ચર્સને સ્કેન કરે છે અથવા દસ્તાવેજ સંગ્રહના વિષયોનું વિહંગાવલોકન કરે છે તે ઈન્ટરેક્શનને પણ સ્ટાન્ડર્ડ મોડલ ડાઉનપ્લે કરે છે. તે હવે, વધુને વધુ મહત્વપૂર્ણ છે તેવી સ્રોતની પસંદગીની ભૂમિકા પર ભાર મૂકે છે, કારણ કે, ગણતરીની નેનો સેકન્ડમાં લખો લોકો એક સાથે જુદી જુદી માહિતી શોધે છે જેનો હજારો સ્થળે સંગ્રહ કરવામાં આવેલો હોય છે.
આમ, માહિતી એક્સેસ સિસ્ટમ્સની મૂળભૂત બાબતોનું વર્ણન કરવા માટે ઉપયોગી હોવા છતાં, આ સરળ ઈન્ટરેક્શન મોડેલને ઘણા સંશોધકો દ્વારા જુદી જુદી રીતે પડકારવામાં આવે છે. સંશોધક બેટ્સે માહિતી મેળવવાના `બેરી-પીકિંગ' મોડલની દરખાસ્ત કરી હતી. જેમાં બે મુખ્ય મુદ્દાનો સમાવેશ કર્યો હતો. પ્રથમ એ છે કે, સમગ્ર શોધ પ્રક્રિયા દરમિયાન મળેલી માહિતી વાંચવા અને શીખવાના પરિણામે, યૂઝર્સની માહિતીની જરૂરિયાતો અને પરિણામે તેમના પ્રશ્નો, સતત બદલાતા રહે છે. શોધના એક તબક્કે મળેલી માહિતી નવી અણધારી દિશામાં લઈ જઈ શકે છે. તેમજ મૂળ ધ્યેય આંશિક રીતે પરિપૂર્ણ થઈ શકે છે, આમ એક ધ્યેયની અગ્રતા બીજાની તરફેણમાં ઘટે છે. આ `પ્રમાણભૂત' માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિની ધારણાથી વિપરીત છે કે યૂઝર્સની માહિતીની જરૂરિયાત સમગ્ર શોધ પ્રક્રિયા દરમિયાન સમાન રહે છે. બીજો મુદ્દો એ છે કે યૂઝર્સની માહિતી જરૂરિયાતો દસ્તાવેજોના એક અથવા અંતિમ પુનઃ પ્રાપ્ય સમૂહ દ્વારા સંતુષ્ટ થતી નથી, પરંતુ પસંદગીની શ્રેણી અને શોધ દરમિયાન મળેલી માહિતીના દ્વારા સંતોષાય છે. આ એ ધારણાથી વિપરીત છે કે, શોધ પ્રક્રિયાનો મુખ્ય ધ્યેય પુનઃ પ્રાપ્ય દસ્તાવેજોના સમૂહને મૂળ માહિતીની જરૂરિયાત સાથે સંપૂર્ણ મેચ કરવા માટે છે. બેરી-પીકિંગ મોડેલને સંખ્યાબંધ અવલોકન અભ્યાસ દ્વારા સમર્થન મળે છે. જેમાં જાણવા મળ્યું છે કે, માહિતી મેળવવાની પ્રક્રિયામાં એક સમસ્યા-આધારિત થીમ પર એકબીજા સાથે જોડાયેલી વિવિધ શોધની શ્રેણીનો સમાવેશ થાય છે. લક્ષ્ય માટે કરવામાં આવેલી શોધના પરિણામો નવા લક્ષ્યને ટ્રિગર કરે છે અને તેથી નવી દિશાઓમાં શોધ શક્ય બને છે. પરંતુ તે સમસ્યાનો સંદર્ભ અને અગાઉની શોધને એક તબક્કાથી બીજા તબક્કામાં લઈ જાય છે. સંશોધનમાં એવું પણ સામે આવ્યું હતું કે, શોધનું મુખ્ય મૂલ્ય અંતિમ પરિણામોના સેટને બદલે, શોધ પ્રક્રિયા દરમિયાન થયેલી માહિતીના સંચિત શિક્ષણ અને સંપાદનમાં રહેલું છે.
માહિતીની ઍક્સેસ માટેના યૂઝર ઈન્ટરફેસ, યૂઝર્સને તેમના લક્ષ્યોનું પુનઃ મૂલ્યાંકન કરવાની અને તે મુજબ તેમની શોધ માટેની જરૂરી વ્યૂહરચના ગોઠવવાની તક આપે છે. સંબંધિત પરિસ્થિતિ ત્યારે થાય છે જ્યારે યૂઝર્સને `ટ્રિગર'નો સામનો કરવો પડે છે. જેના કારણે તેઓ અસ્થાયી રૂપે અલગ વ્યૂહરચના બનાવે છે અને તેનો ઉપયોગ કરે છે. આ અવલોકનોનો પરથી એવું સમજી શકાય કે, યૂઝર ઇન્ટરફેસ અણધાર્યા પરિણામો સાથે ટ્રેઇલ્સને અનુસરવાનું સરળ બનાવીને સર્ચ મોડેલ અને તેની વ્યૂહરચનાનું સમર્થન કરે છે. વર્તમાન સર્ચ મોડેલના અપડેટને રેકોર્ડ કરવા તેમજ શોધ દરમિયાન મળેલા પરિણામોને સંગ્રહિત કરવા શોધવા અને યૂઝર્સ સામે પુનઃ રજૂ કરવા તેમજ એકસાથે બહુવિધ વ્યૂહરચનાઓને અનુસરવામાં મદદરૂપ પુરવાર કરી શકાય છે.
યૂઝર્સના વર્તમાન કાર્ય અને ઉચ્ચ-સ્તરના લક્ષ્યોના સંબંધમાં વર્તમાન વ્યૂહરચનાની સ્થિતિને મોનિટર કરવા માટેની પદ્ધતિઓને પણ યૂઝર્સ ઇન્ટરફેસને સમર્થન આપવું જોઈએ. લક્ષ્ય સંબંધિત શોધ વ્યૂહરચનાની પ્રગતિ પર દેખરેખ રાખવાની પ્રવૃત્તિને કાસ્ટ કરવાની એક રીત કિંમત કે લાભ વિશ્લેષણ અથવા ઘટતા વળતરના વિશ્લેષણના સંદર્ભમાં છે. આ પ્રકારનું વિશ્લેષણ ધારે છે કે શોધ પ્રક્રિયાના કોઈપણ તબક્કે, યૂઝર્સ એવી વ્યૂહરચના અપનાવી રહ્યો છે જેમાં સૌથી વધુ અપેક્ષિત ઉપયોગિતા હોય. જો, કેટલીક સ્થાનિક વ્યૂહાત્મક પસંદગીઓના પરિણામ સ્વરૂપે, અન્ય વ્યૂહરચના પોતાને વર્તમાન કરતાં ઉચ્ચ ઉપયોગિતા તરીકે રજૂ કરે છે, તો વર્તમાન વ્યૂહરચનાને નવી વ્યૂહરચના અપનાવી છોડી દેવી જોઈએ.
એવા સંખ્યાબંધ સિદ્ધાંતો અને ફ્રેમવર્ક છે, જે બ્રાઉઝિંગ, ક્વેરી, નેવિગેટિંગ અને સ્કેનિંગને વિવિધ પરિમાણો સાથે વિરોધાભાસી બનાવે છે. એવું માનવામાં આવે છે કે, યૂઝર્સ માહિતીના માળખાને સ્કેન કરે છે, તે શીર્ષકો, થિસોરસ શરતો, હાયપરલિંક્સ, કેટેગરી લેબલ્સ અથવા ક્લસ્ટરિંગના પરિણામો હોય કાં તો કોઈ હેતુ માટે પ્રદર્શિત આઇટમ પસંદ કરવી અથવા ક્વેરી તૈયાર કરવી. બંને કિસ્સાઓમાં, માહિતીનો નવો સેટ સ્કેનિંગ માટે જોઈ શકાય તેવો બનાવવામાં આવે છે. ક્વેરી એ માહિતીના નવા, એડહોક સંગ્રહનું નિર્માણ કરે છે.
માહિતીના સંશોધન દરમિયાન નેવિગેશન લિંક્સની શ્રૃંખલાને અનુસરીને, એક દૃશ્યથી બીજા દૃશ્યમાં, અમુક ધ્યેય તરફ, સ્કેન અને પસંદગીની કામગીરીના ક્રમમાં સ્વિચ કરવાનો ઉલ્લેખ કરે છે. બ્રાઉઝિંગ એ માહિતીના માળખાના સામાન્ય, મુખ્યત્વે અનિર્દેશિત અન્વેષણનો સંદર્ભ આપે છે. જો કે બ્રાઉઝ કરવા માટે પેટાસંગ્રહો બનાવવા માટે ક્વેરીનો ઉપયોગ પણ કરી શકાય છે. ઈન્ટરેક્શન પ્રક્રિયાનું એક મહત્વપૂર્ણ પાસું એ પણ છે કે, એક ક્રિયાના આઉટપુટનો ઉપયોગ બીજી ક્રિયાના ઇનપુટ તરીકે સરળતાથી કરી શકાય તેવો હોવો જોઈએ.
